我院单博炜副教授在计算机ESI期刊《 IEEE Transactions on Consumer Electronics 》上发表研究成果

2025年6月25日，我院单博炜副教授在信息科学领域期刊《 IEEE Transactions on Consumer Electronics 》上在线发表了题为《A Delta Recurrent Neural Network over TinyML Framework for Arithmetic Coding on the Edge》的研究论文。信息工程学院单博炜副教授为第一作者，长安大学为第一作者单位。

本研究基于Tiny Machine Learning(TinyML)架构，在边缘MCU平台上实现了一个德尔塔循环神经网络（DRNN）来实现算术码压缩。该DRNN能够通过对网络神经元剪枝和压缩，显著减少计算复杂度。另一方面为了加速深度学习推理，设计了一个基于ASIC的神经协处理器（NCP）。NCP拥有独立指令级并能够被集成到整体IoT系统中，完成对网络权重和特征的提取和存储。实验结果表明该系统能够在极低功耗下实现极高的压缩速率，整体性能超越同类的FPGA系统和嵌入式系统。

《IEEE Transactions on Consumer Electronics 》是信息科学领域具有影响力的重要国际期刊。最新影响因子10.9，中科院二区。该研究成果是信息工程学院在信息工程及控制、计算机应用技术领域取得的新突破，是长期秉承科研创新的重要成果，充分体现了学院科研水平和人才队伍建设的质量，为学校计算机科学学科“双一流”建设做出了实质性贡献。

论文链接：

https://ieeexplore.ieee.org/document/11048655

（审核：徐志刚）