近日，我院在读博士生杨翼泽在方勇教授指导下完成的研究成果《Reverse Interleaved Symbol-Interval Mapping for Non-Binary Overlapped Arithmetic Code》，被信息论领域国际顶级学术会议IEEE International Symposium on Information Theory（ISIT 2026）接收。方勇教授以及杨翼泽同学受邀赴广州参加会议并作学术报告，同时获得ISIT 2026 Student Travel Grant（学生差旅资助）。我院在读博士生杨翼泽为第一作者，方勇教授为指导教师，长安大学为唯一作者单位。据学校相关记录，此次论文入选实现了我校在该国际顶级信息论会议论文发表方面的突破，也是我校学生首次获得该会议学生差旅资助。

图1 论文发表

图2 报告现场

图3 12元重叠算术码的三种符号-区间映射

重叠算术码（Overlapped Arithmetic Codes, OAC）是一类重要的分布式信源编码方法，通过在算术编码过程中引入重叠区间，使多个可能的编码路径共享部分码字空间，再利用相关信源提供的边信息进行联合译码。现有研究主要集中于二元重叠算术码，对于非二元重叠算术码中符号与区间如何映射以及不同映射方式对译码性能的影响研究相对不足。针对这一问题，论文面向非二元OAC的符号—区间映射结构，提出了反向交错符号—区间映射（Reverse Interleaved Symbol-Interval Mapping）方法，并构建了期望曼哈顿距离（Expected Manhattan Distance, EMD）指标，用于刻画重叠区间内候选符号之间的离散程度。

研究表明，通过对分组内符号进行反向排列，可以有效增大不同候选符号之间的距离，从而增强译码过程中不同路径的可区分性；进一步的理论分析证明，在本文所研究的重叠算术码结构下，该映射能够实现 极大增加期望曼哈顿距离 。以12元符号集合为例，所提出方法将关键重叠区间中的局部距离 扩大至 18 （图1） 。实验结果表明，在不同参数设置和相关噪声条件下，所提出的反向交错映射均表现出更优的误帧率（ FER ）和平均曼哈顿误差（ MME ）性能，验证了所提出映射方法的有效性 （图2） 。

图4 正向和反向交错映射的性能比较

该研究成果已正式收录于ISIT 2026会议论文集。此次论文入选ISIT 2026并获得学生差旅资助，是我校在信息论与分布式信源编码方向开展高水平国际学术研究、加强研究生国际学术交流取得的积极成果。该研究获得了国家自然科学基金原创探索计划项目（编号：62350069）和延续资助项目（编号：62550002）的支持。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11653928

（审核：徐志刚）